Caeliq
Prototyp: KI-Agent beweist vollautomatische Reiseangebotserstellung - Anfrage bis PDF.
Ausgangssituation
Ein beobachteter Engpass im Geschäftsreisebüro: Die Erstellung eines einzelnen Reiseangebots erforderte 15 bis 60 Minuten manuelle Arbeit - Suchen, Vergleichen, Formatieren, Zusammenstellen. Bei hohem Anfrageaufkommen skalierte der Aufwand linear mit, ohne strukturellen Hebel für Effizienzgewinne.
Datenhoheit war dabei eine nicht verhandelbare Anforderung: Kundendaten durften die eigene Infrastruktur nicht verlassen. Die Lösung musste on-premise lauffähig sein oder zumindest vollständige Kontrolle über den Datenpfad bieten - Cloud-Systeme schieden aus Compliance-Gründen aus.
Unsere Lösung
Der Prototyp beweist die Automatisierungslogik end-to-end: Ein KI-Agent empfängt eine Reiseanfrage, durchsucht eine strukturierte Flugdatenbasis, wählt passende Optionen aus und gibt ein fertig formatiertes PDF-Angebot aus - ohne manuellen Eingriff. Die Datenbasis ist aktuell simuliert, nicht an ein Live-GDS angebunden; sie dient dem Nachweis, dass die Agentenlogik mit realen strukturierten Daten funktioniert.
Der Agent basiert auf einem Open-Source-Coding-Agent, der für diesen Workflow grundlegend neu konfiguriert wurde: andere Domäne, anderes Toolset, robuste Sandbox-Architektur. Er kann ausschließlich vordefinierte Skripte ausführen - keine freie Codeausführung. Das Verhalten ist damit auf seinen Aufgabenbereich beschränkt und vollständig kontrollierbar.
Die Anwendung ist für Mehrmandantenbetrieb ausgelegt und läuft containerisiert via Docker - lokal auf einem einzelnen Gerät oder auf einem gemeinsamen Server. Die KI-Anbindung ist provider-agnostisch: Cloud-LLMs oder lokale Modelle, je nach Datenschutzanforderung. Der nächste definierte Schritt ist die GDS-Anbindung über eine Pilotpartnerschaft mit einem Geschäftsreisebüro.
Ergebnisse
Systemarchitektur
Anfrage-Eingang & Aufgaben-Queue
Parallele, isolierte Agenten-Session pro Anfrage
Flugsuche & Angebotsauswahl aus strukturierter Datenbasis
PDF-Zusammenstellung & Ausgabe
Bearbeitungs-Loop: agentengestützte Anpassung auf Zuruf
Technologie-Stack
Backend
Frontend
KI-Agent
Inference
Infrastruktur
01
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